大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么課程有哪些

大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí):1。Java編程技術(shù)；2.Linux命令；3、Hadoop4、蜂巢；5.Avro和Protobuf；6、動(dòng)物園管理員；7、HBase8.鳳凰等。

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)習(xí)內(nèi)容為第一階段:大數(shù)據(jù)前沿知識及hadoop介紹，大數(shù)據(jù)前言知識介紹，課程介紹，Linux及unbuntu系統(tǒng)基礎(chǔ)，單機(jī)及偽分布式模式下hadoop的安裝與配置。

第二階段:hadoop部署進(jìn)階。Hadoop集群模型構(gòu)建，Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS深入分析。使用HDFS提供的api操作HDFS文件。Mapreduce的概念和思想。

第三階段:大數(shù)據(jù)導(dǎo)入和存儲。mysql數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識，hive基本語法。蜂巢結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)原則。配置單元部署、安裝和裝箱。Sqoop的安裝和使用。將sqoop組件導(dǎo)入配置單元。

第四階段:Hbase理論與實(shí)戰(zhàn)。Hbase簡介。安裝和配置。Hbase數(shù)據(jù)存儲。項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

Stage /kloc -0/: Spaer配置和使用場景。Scala基本語法。spark的介紹和發(fā)展歷史，spark stant單機(jī)模式的部署。SparkRDD詳細(xì)解釋。

Stage /kloc -1/: spark大數(shù)據(jù)分析原理。Spark內(nèi)核，基本定義，spark任務(wù)調(diào)度。Sparkstreaming實(shí)時(shí)流計(jì)算。Sparkmllib機(jī)器學(xué)習(xí)。Sparksql查詢

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